Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) han diseñado una herramienta pionera basada en inteligencia artificial que promete cambiar la manera en que los clubes de fútbol gestionan la salud de sus jugadores. El sistema, bautizado como 'Footballer Workload Footprint' (FWF) o 'Huella del futbolista', utiliza información recogida mediante GPS durante los entrenamientos y partidos para anticipar posibles lesiones, una innovación que también podría aplicarse en equipos de Ceuta.
El modelo se fundamenta en principios avanzados de procesado de señales, cálculo diferencial e integral, y transforma esos datos en variables comprensibles para su análisis mediante algoritmos de aprendizaje automático. Gracias a ello, los cuerpos técnicos pueden visualizar en tiempo real las cargas de trabajo de cada futbolista y detectar con antelación perfiles de riesgo.
“Nuestro enfoque no solo mejora la capacidad predictiva respecto al riesgo de lesión, también permite visualizar de forma clara y comprensible las dinámicas de esfuerzo que experimenta cada jugador a lo largo del tiempo, abriendo la puerta a una monitorización inteligente y preventiva”, explica Jaime B. Matas Bustos, investigador principal del proyecto.
De los métodos tradicionales a la 'Huella del futbolista'
La ‘Huella del futbolista’ representa matemáticamente las cargas externas de entrenamiento y competición y, a diferencia de los sistemas tradicionales como el Acute: Chronic Workload Ratio (ACWR), permite un análisis más detallado. Según explica el investigador Jaime B. Matas Bustos, el nuevo enfoque “no solo mejora la capacidad predictiva respecto al riesgo de lesión, también permite visualizar de forma clara y comprensible las dinámicas de esfuerzo que experimenta cada jugador a lo largo del tiempo, abriendo la puerta a una monitorización inteligente y preventiva”.
Este modelo combina técnicas de procesado de señales, cálculo diferencial y aprendizaje automático para generar variables que pueden analizarse con precisión en un contexto clínico y deportivo real.
El reto de las lesiones en un calendario sobrecargado
El sistema surge en un momento en el que los jugadores afrontan un calendario más intenso que nunca. En las últimas temporadas, las lesiones han aumentado un 32% en La Liga y un 4% en las principales ligas europeas, mientras que más de la mitad de los futbolistas superan los 55 partidos por temporada. Estos datos confirman una tendencia preocupante, con incrementos de lesiones musculares y de ligamento cruzado.
Contar con una herramienta que permita ajustar cargas de trabajo de forma anticipada puede convertirse en una ventaja decisiva para clubes de todos los niveles, incluida la AD Ceuta FC, que también se enfrenta a una temporada exigente en Segunda División.
Una herramienta útil para todo el cuerpo técnico
El profesor Antonio M. Mora, de la UGR, destaca que el sistema tiene una utilidad transversal dentro del equipo: “Dentro del cuerpo técnico, esta solución es útil para preparadores físicos, readaptadores y servicios médicos, puesto que identifica perfiles de riesgo y ajusta las cargas de los futbolistas en tiempo real, con base empírica y trazabilidad”.
El modelo ha sido diseñado para ser práctico, comprensible y adaptable, de manera que pueda integrarse sin dificultad en el día a día de cualquier club, desde los de élite hasta equipos más modestos.
Validación en clubes de élite
La investigación ha contado con la colaboración de Moisés de Hoyo Lora, preparador físico del Aston Villa y exresponsable en varios equipos de La Liga. Con datos reales de un club español que compite en la máxima categoría y en torneos de la UEFA, los investigadores comprobaron que la ‘Huella del futbolista’ superaba al ACWR en indicadores como ROC-AUC, Precisión-Recall y Geometric Mean.
Además, el sistema incorpora herramientas de visualización que facilitan su interpretación tanto para los médicos como para los entrenadores, lo que mejora la toma de decisiones en contextos de alta presión competitiva.
Futuro del sistema y aplicaciones más allá del fútbol
Los investigadores anticipan que, a partir de la 'Huella del futbolista', será posible desarrollar sistemas de alerta temprana que avisen antes de que una lesión ocurra. También plantean la creación de bases de datos compartidas entre clubes, federaciones y centros de investigación, lo que abriría la puerta a una nueva era de analítica avanzada en el cuidado del deportista.
El modelo no se limita al fútbol: puede adaptarse a otros deportes de equipo e incluso a disciplinas individuales, ya que es capaz de integrar variables fisiológicas, nutricionales y psicológicas. Además, su diseño global permite que la información se comparta de manera anónima y segura entre diferentes entidades.
Un paso adelante para la salud de los jugadores
Las cifras de los últimos años reflejan una tendencia preocupante de aumento de lesiones musculares y de ligamento cruzado. Ante este escenario, la investigación de la UGR representa una respuesta innovadora y necesaria.
Esta herramienta "llega en un momento crucial para ayudar a mitigar estos riesgos y aportar soluciones más objetivas a los cuerpos técnicos”, subraya el equipo investigador, integrado por Jaime B. Matas Bustos, Antonio M. Mora García, Moisés de Hoyo Lora, Alejandro Nieto Alarcón y Francisco T. González Fernández.
Con la validación en el fútbol profesional y el respaldo de la comunidad científica a través de su publicación en la revista PLOS ONE, la 'Huella del futbolista' se perfila como una herramienta clave en el futuro de la medicina y la preparación deportiva.
