Ingesa apuesta por resultados "precisos y confiables" en los laboratorios del Hospital

El Instituto Nacional de Gestión Sanitaria (Ingesa) ha publicado la licitación del suministro de reactivos para técnicas de biología molecular y serología de los laboratorios del Hospital Universitario de Ceuta.

Según explica el propio Ingesa, este suministro “se refiere a la provisión de sustancias químicas, kits y productos necesarios para llevar a cabo diferentes análisis y pruebas en el campo de la biología molecular y la serología”.

Asimismo, añade que “estos reactivos son fundamentales para realizar investigaciones, diagnósticos y análisis clínicos en el centro hospitalario, lo que ayuda a obtener resultados precisos y confiables en el estudio de enfermedades y otros aspectos relacionados con la salud”.

Licitado con un presupuesto base sin impuestos de 508.238,81 euros y de 510.780 euros, IPSI incluido, este suministro tendrá una duración de dos años “con una posible prórroga”, según indican desde la Administración. Las empresas interesadas en presentar sus ofertas tendrán de plazo hasta el próximo 15 de septiembre a las 14.00 horas.

Siete son los lotes que se han dispuesto para esta petición, entre los que se diferencian: Extracción ácidos nucleicos SARS CoV2/INFLUENZA A-B/VRS, por 76.417,91 euros; Test molecular SARS-CoV-2/Influenza A-B/VRS, 95.522,39 euros; extracción de ácidos nucleicos y test HPKV para cribado cáncer de cérvix, 167.164,18 euros; PCR SARS CoV2 para el Servicio de Urgencias, por un importe de 59.701,49 euros; PCR multiplex con panel patógenos respiratorios, 89.522,24 euros; PCR multiplex para detección de meningitis/encefalitis, 6.447,76 euros; y Anticuerpos IgG SARS CoV-2, por un valor de 13.432,84 euros, impuestos no incluidos.

De esta manera, el Instituto Nacional de Gestión Sanitaria continúa tratando de mejorar el servicio y presentar resultados más precisos en los diagnósticos de enfermedades. Es por ello que también licitó hace unos días el suministro de equipo de telepatología y patología computacional con el objetivo de “atender al diagnóstico y tratamiento de enfermedades de alta prevalencia y mortalidad, de manera más eficiente y equitativa”.